کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی ویراسنس

زیبایی این نرم افزار این است که می توان از آن با هر گجت موبایلی اعم از گوشی اندرویدی، تبلت، آی پد و یا ویندوز استفاده کرد. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی به کشاورزان کمک می کند تا با استفاده از تحلیل داده و فناوری های پیشرفته، تولید محصولات خود را بهینه کنند و بهره وری را افزایش دهند. شرکت‌های هوش مصنوعی در حال توسعه ربات‌هایی هستند که در مقایسه با انسان به راحتی می‌توانند چندین کار را در مزارع کشاورزی به طور همزمان انجام دهند. این نوع ربات برای بررسی کیفیت محصولات، تشخیص و کنترل علف‌های هرز، برداشت محصولات با سرعتی سریع‌تر و حجم‌های بالاتر و بسته بندی آن ها آموزش دیده است. از این رو این ربات ها به خوبی قادر به مبارزه با چالش های پیش روی نیروی کار کشاورزی هستند و گزینه پیشرفته تری در میحث کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی محسوب می شوند. یکی دیگر از کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت کشاورزی را در ربات EcoRobotix می‌توان یافت.این ربات سبک سوئیسی به صورت خورشیدی و خودران عمل می‌کند و قادر است علف‌های هرز را تشخیص و از بین ببرد.

در حال حاضر کشاورزان حتی بدون اتصال اینترنتی می‌توانند از طریق ابزارهای ساده ای مانند تلفن دارای پیامک و اپلیکیشن Sowing از مزایای کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی بهره مند شوند. علاوه بر این کشاورزان با دسترسی به Wi-Fi و دریافت برنامه‌ ی طراحی شده برمبنای هوش مصنوعی، به صورت مستمر کنترل و نظارت مزارع خود را در دست می گیرند. با به کارگیری هوش مصنوعی در کشاورزی و راهکارهایی در زمینه ی اینترنت اشیا، کشاورزان می توانند بدون کاهش و تخریب منابع طبیعی ارزشمند، نیازهای بشر را برای افزایش تولید مواد غذایی، رشد پایدار و افزایش درآمد برآورده کنند. نرم افزار مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند سطوح رطوبت خاک را تجزیه و تحلیل کند و بارندگی های آینده را پیش بینی کند و آبیاری را بر این اساس برای تامین آب مورد نیاز محصولات کشاورزی تنظیم کند. این باعث صرفه جویی در آب می شود و تضمین می کند که محصولات نه بیش از حد آبیاری می شوند و نه زیر آب، رشد سالم تر و عملکرد بالاتر را افزایش می دهد. چنین سیستم های آبیاری هوشمند تا حد زیادی کارایی مصرف آب را بهبود می بخشد که یک عامل مهم در شیوه های کشاورزی پایدار است.

هوش مصنوعی در کشاورزی، این امکان را فراهم می‌کند که با مداخله سریع، از تلفات محصولات جلوگیری می‌کند. کشاورزان کشاورزی را به عنوان یک سرمایه گذاری تجاری به جای فعالیتی برای تولید مواد غذایی برای مصرف داخلی در نظر می گیرند. درست مانند هر تجارت دیگری، کشاورزی نیز با چالش هایی مانند منابع محدود مواجه است. اما به لطف فناوری پیشرفته، کشاورزان می توانند محصول خود را نیز افزایش دهند. فروشندگان نرم افزار مدیریت مزرعه را ارائه کرده اند که به کشاورزان کمک می کند تا به راحتی بر عملکرد مزرعه نظارت کنند.

با افزایش جمعیت جهانی و نیاز روزافزون به منابع غذایی، کشاورزی به‌عنوان یکی از اصلی‌ترین صنایع اقتصادی جهان باید به سمت بهبود بهره‌وری و کاهش هدررفت منابع حرکت کند. از طرفی تغییرات اقلیمی و کمبود منابع آب و خاک نیز چالش‌های دیگری برای صنعت کشاورزی به‌وجود آورده است. در این میان، فناوری‌های نوینی مانند هوش مصنوعی می‌توانند نقشی کلیدی در ایجاد تحولی عظیم ایفا کنند. هوش مصنوعی در کشاورزی، با تحلیل داده‌ها، بهینه‌سازی فرآیندها و پیش‌بینی دقیق، می‌تواند عملکرد کلی این حوزه را بهبود بخشد و به کشاورزان کمک کند تا تصمیمات بهتری بگیرند. در مقاله‌ی پیش‌رو به بررسی کاربرد هوش مصنوعی در صنعت کشاورزی خواهیم پرداخت و چگونگی تاثیرگذاری این فناوری در کشاورزی هوشمند را توضیح می‌دهیم. هوش مصنوعی با ارائه‌ی داده‌های دقیق و تجزیه و تحلیل‌های پیشرفته، به کشاورزان کمک می‌کند تا تصمیمات بهتری در زمینه‌های مختلف کشاورزی بگیرند.

در ادامه، چند نمونه‌ی بسیار جالب از همکاری انسان و هوش مصنوعی را در بهبود کشاورزی و مهندسی کشاورزی در کشورهای مختلف بررسی می‌کنیم. با بررسی این نمونه‌ها، در عمل،‌ اهمیت و کارایی فوق‌العاده‌ی هوش مصنوعی در کشاورزی مشخص می‌شود. کشاورزی دقیق یا Precision Agriculture در مقابل کشاورزی سنتی قرار می‌گیرد. در این مفهوم و رویکرد در مدیریت کشاورزی، تصمیمات بر اساس داده‌ها، ملاحظات اقتصادی و زیست‌محیطی و با به‌کارگیری تکنولوژی‌ها و با ابزارهای مختلف، ازجمله ابزارهای مبتنی بر AI، گرفته می‌شوند. در کشاورزی دقیق زمین کشاورزی به واحد‌های کوچک‌تری تقسیم می‌شود و هر واحد براساس ویژگی‌های خاص خودش و با ابزارهای هوشمند مدیریت می‌شود.

نرم‌افزار Trimble Ag با خودکارسازی گردش‌های کاری حیاتی، در زمان صرفه‌جویی می‌کند، خطای انسانی را کاهش می‌دهد و تصمیم‌های هوشمندانه‌ای را ممکن می‌سازد که نتیجه را بهبود می‌بخشد. نرم افزار Trimble Ag تنها راه حل کاملاً یکپارچه نرم افزار دسکتاپ، ابر و موبایل در بازار امروز است. این پلتفرم نرم افزاری قدرتمند و در عین حال آسان برای استفاده، کل عملیات کشاورزی را به هم متصل می کند، و در هر مکان، هر زمان و 24 ساعت هفته در دسترس است. Trimble Agriculture راه حل هایی ارائه می دهد که چالش های فنی پیچیده را در کل زنجیره تامین کشاورزی حل می کند. این راه حل ها کشاورزان و مشاوران را قادر می سازد تا منابع کمیاب را برای تولید مواد غذایی ایمن و قابل اعتماد به شیوه ای سودآور و سازگار با محیط زیست تخصیص دهند.

موارد زیر  از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی و ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در کشاورزی است. با به کار‌گیری فناوری‌های هوش مصنوعی مانند پردازش تصویر، به راحتی می‌توان تعداد گیاهان، میزان گلدهی، تعداد میوه‌ها و تراکم پوشش گیاهی در یک منطقه را مورد تجزیه و تحلیل قرار داد. در نتیجه امکان برنامه‌ریزی و بازاریابی بهینه به راحتی در دسترس می‌باشد. علائم بصری در تصاویر دیجیتالی، مشکلاتی مانند علائم خشکسالی، آسیب آفات و کمبودهای تغذیه‌ ای را پیش از تشدید نشان می‌دهد. اندازه‌گیری شاخص‌ های پوشش گیاهی یکی از مهم ‌ترین موارد کاربرد پردازش تصویر در کشاورزی است. در واقع میزان سرزنده بودن گیاه مشخص می شود و از طریق تجزیه و تحلیل های گوناگون می توان زوال ‌های تدریجی را به سرعت مورد شناسایی قرار داد.

به خصوص کارهایی که نیاز به آنالیز حجم عظیمی از داده و تصمیم گیری بر اساس این داده ها را دارد بسیار تسهیل می کند. سیستم های مبتنی بر ماشین لرنینگ ظرفیت انجام کار صد نفر را همزمان دارد و تنها به کمک ماشین ها می توان بدون صرف وقت و انرژی زیاد، کارهای سنگین را انجام داده و در عین حال پول و درآمد بیشتری کسب کرد. ماشین لرنینگ با خودکارسازی فرایندها و صرفه جویی در زمان، به ما کمک می کند تا بتوانیم زمان و انرژی خود را بر تصمیم گیری های پیچیده تری متمرکز کنیم. یکی دیگر از بخش‌های کاربردی که هوش مصنوعی در کشاورزی، می‌تواند به کشاورزان کمک کند، موضوع کشف و شناسایی علف‌های هرز در مزارع کشاورزی باشد. هوش مصنوعی در کشاورزی می‌تواند محصولات را از علف‌های هرز تشخیص دهد و بین آن‌ها تمایز قائل شود. تشخیص خودکار آفات و بیماری Agrivi که بر روی یک پایگاه دانش کشاورزی قدرتمند ساخته شده است، به کشاورزان هشدار می دهد تا به موقع از محصولات محافظت کنند.

این باعث می‌شود نرم‌افزار آینده‌نگر و مقیاس‌پذیر باشد، زیرا به کمک ورودی‌های مشتری و نوآوری‌های جدید کشاورزی به تغییر ادامه می‌دهد. این شرکت از الگوریتم های مشخصی برای تجزیه و تحلیل تصاویر گرفته شده پیروی می کند و در پایان گزارش مفصلی حاوی سلامت فعلی مزرعه ارائه می دهد. این تکنولوژی با این هدف مهیا شده است تا کشاورزان بتواند آفات و باکتری ها را شناسایی کنند و با انجام به موقع اقدامات لازم و سایر روش ها آن ها را ریشه کن کنند. هوش مصنوعی قادر است تا میزان دقیق تبخیر و تعریق گیاهان را بسنجد و متناسب با آن برنامه آبرسانی را تنظیم کند. هوش مصنوعی (AI) مجموعه‌ای از کدهای برنامه‌نویسی شده است که کامپیوتر را قادر می‌سازد تا همانند یک انسان بیاندیشند، احساس کند و رفتار کند.

این سیستم با ارائه راه حل های تصویربرداری Ariel با استفاده از پهپاد، کار نظارت بر سلامت محصولات را انجام می دهد. در این تکنیک، پهپاد داده‌ها را از مزارع جمع‌آوری می‌کند و پس از انتقال اطلاعات از طریق درایو USB از پهپاد به رایانه، کارشناسان آنالیز داده ها را انجام می دهند. بنا بر تحقیقات صورت گرفته انتظار می رود جمعیت جهان تا سال 2050 به بیش از 9 میلیارد نفر برسد که به منظور برآوردن این میزان از تقاضا، افزایش 70 درصدی تولیدات کشاورزی امری حیاتی است. یکی از پیامدهای رشد روزافزون جمعیت جهان، مواجه شدن با کمبود شدید آب و منابع طبیعی و در نهایت تأثیر غیرقابل انکار آن بر عرصه ی عرضه و تقاضا است. بنابراین، برای دستیابی به بهره وری بالاتر در زمینه کشاورزی، نیاز به ارائه یک رویکرد هوشمندانه‌تر و کارآمدتر، بیشتر از پیش احساس می شود.

هوش مصنوعی در کشاورزی باعث دقت بیشتری بر روی زمین‌های کشاورزی می‌شود پس در نتیجه به بهترین شکل از منابع موجود به کار می‌رود و در هزینه‌ها چه زمانی و چه مالی صرفه جویی می‌شود. گزارش‌های دقیق چند کلیک فاصله دارند، بنابراین به راحتی می‌توان شرکا و ذینفعان را در جریان قرار داد. سیستم آماده به کشاورزان و ذینفعان نهادی به طور یکسان برای تجسم فعالیت‌ها و دارایی‌های مزرعه در زمان واقعی، ایجاد سناریوهای عملیاتی، مقایسه استراتژی‌ها و تجزیه و تحلیل فرآیند برداشت خدمات می‌دهد. ناگفته نماند که پیاده سازی هوش مصنوعی می تواند به طور قابل توجهی به کسب و کار شما کمک کند و شما را از رقبا پیشی بگیرد. این فناوری ها حتی برای صاحبان مشاغل کوچک با بودجه محدود مقرون به صرفه هستند.

این فناوری به کشاورزان اجازه می دهد تا به سرعت و با دقت، مشکلات احتمالی محصولات را شناسایی و برای رفع آن ها اقدام کنند. هوش مصنوعی در کشاورزی، توانایی این را دارد که حجم عظیمی از داده‌ها را تجزیه و تحلیل کند و به کشاورزان، اطلاعات بیشتری را برای تصمیم‌گیری بهتر در زمینه آبیاری، کاشت، سم‌پاشی، برداشت، مدیریت زمین و … بدهد. نرم افزار Agworld اولین راه حل کشاورزی مشارکتی در جهان است که به کشاورزان، مشاوران محصولات کشاورزی، کارکنان مزرعه، متخصصان دقیق و مدیران عملیات امکان می دهد که واقعاً به عنوان یک واحد کار کنند. مدیریت داده های Agworld، ابزارهای جمع‌آوری داده‌ها، نقشه‌های مزرعه، کتابخانه برچسب‌ها و ابزارهای ارتباطی، گردش کار را بهبود می‌بخشد و به کمک یک پلتفرم مبتنی برابر با کاربری آسان کارایی تولید را افزایش می‌دهد. هوش مصنوعی به‌عنوان یکی از فناوری‌های پیشرفته و تحول‌آفرین، نقشی حیاتی در آینده‌ی کشاورزی خواهد داشت.

نرم افزار مدیریت مزرعه Agrivi به کشاورزان کمک می کند تا تمامی فعالیت های مزرعه را به راحتی برنامه ریزی، نظارت و تجزیه و تحلیل کنند. کشاورزان از بیش از 150 کشور در سراسر جهان Agrivi را برای بهبود کشاورزی خود انتخاب کرده اند. Agrivi با کامل‌ترین مجموعه ویژگی‌های موجود در بازار، کشاورزان را قادر می‌سازد تا تمام فعالیت‌های مزرعه، امور مالی، موجودی، نیروی کار را مدیریت کنند و با یک کلیک بینشی از عملکرد کلی کشاورزی کسب کنند. هوش مصنوعی توانایی ارائه‌ی ابزارها و راه‌حل‌هایی را دارد که به کشاورزان کمک می‌کنند تا بهره‌وری بیشتری داشته باشند و منابع خود را به‌صورت بهینه‌تری مدیریت کنند. در ادامه به چندتا از مهم ترین کاربرد هوش مصنوعی در صنعت کشاورزی اشاره می‌کنیم. با هر گامی که شرکت‌های ارائه کننده خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی ، در جهت بهبود یادگیری ماشینی و کاربرد هوش مصنوعی بر می دارند، پیشرفت های تکنولوژیک بیشتر و و برنامه های کاربردی مفیدتری به منصه ظهور می رسند.

برای بهینه‌کردن فرآیندها و تصمیم‌گیری‌های کلان، به داده و تجزیه و تحلیل داده نیاز است. هوش مصنوعی، درحقیقت زبان برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های قدرتمندش، ابزاری بی‌نظیر برای جمع‌آوری و تحلیل داده است. اکنون استفاده از فناوری‌های پیشرفته در کشاورزی بیش از هر زمان دیگری مطرح است. بر اساس پیش‌بینی‌ها، جمعیت جهان تا سال 2050 به میزان ۳۴ درصد رشد خواهد کرد. با پیشرفت هوش مصنوعی و افزایش توان ربات‌ها، در آینده کشاورزی می‌تواند به‌طور کامل خودکار و مستقل از نیروی انسانی شود.

این فناوری‌ها شامل سیستم‌های آبیاری پیشرفته، سنجش و کنترل از راه دور پارامترهای محیط، و تحلیل داده‌های کشاورزی هستند، که به کشاورزان کمک می‌کنند تا منابع را به بهترین شکل مدیریت کرده و تولید را بهبود ببخشند. در ادامه تلاشمان برای ترسیم انواع کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی، به بیان چگونگی سیستم‌های هوش مصنوعی با هدف تشخیص انواع آفات می پردازیم. یکی از مخرب ترین و بدترین عوامل در کشاورزی، آفات هستند که به محصولات زراعی آسیب های جبران ناپذیری می رسانند. در آینده با کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی، کشاورزان موفق می شوند تا  با استفاده از داده‌ها عملکردشان را از سطح ردیف‌های منفرد گیاهان تا فناوری‌های منحصر به فرد کشاورزی، بهینه سازی کنند. ما در سال‌های اخیر شاهد پیشرفت‌هایی سریع در فناوری کشاورزی بوده‌ایم که برخی از آن‌ها تغییرات انقلابی را به همراه داشته‌اند. وجود این نوآوری‌ها در این صنعت ضروری است، زیرا چالش‌های جهانی مانند تغییرات آب‌وهوا، رشد جمعیت در کنار کمبود منابع و پایداری سیستم غذایی تهدید‌کننده خواهند بود.

هم‌اکنون در این پلتفرم و از طریق صفحه آموزش هوش مصنوعی شما می‌توانید به انواع دوره‌ها و همه ترندها و شاخه‌های هوش مصنوعی دسترسی داشته باشید و از بهترین منابع فارسی و همچنین انگلیسی برای این هدف بهره ببرید. استفاده از هوش مصنوعی و ابزارهای مبتنی بر AI کشاورزی و مهندسی کشاورزی را متحول می‌کند. اغلب اوقات بیماری‌ های باکتریایی، قارچی و ویروسی گیاهان زراعی پیش از وارد شدن به مراحل پیشرفته، به طور واضح بر روی برگ ‌ها و میوه ‌ها ظاهر می‌شوند. شناسایی الگوهای مشخصه در تصاویر دیجیتالی، امکان درمان زود هنگام را فراهم می‌ آورد. در مزارع بزرگ که با محدودیت منابع آبی مواجه هستیم ، برنامه ریزی جهت کارکرد متوالی یا موازی واحدهای آبیاری با توجه به نیاز آبی هریک از گیاهان زیر کشت و توالی شبانه روزی آنها ، ضرورت دارد . 4-اعمال برنامه آبیاری علمی (انجام آبیاری به اندازه مورد نیاز) بر اساس نیاز آبی گیاه که در سیستم های اتوماتیک بصورت نرم افزاری محاسبه می شود.

با مشخص کردن مکان‌ های آلوده، مداخلات شیمیایی یا مکانیکی، کنترل علف ‌های هرز را می توان به جای اعمال گسترده در کل مزارع به طور دقیق مورد هدف قرار داد. علاوه بر این شناسایی الگوهای گسترده، مدیریت محصولات را قادر می ‌سازد تا تکثیر را بسیار محدود کند. ترکیب شناخت گونه‌ ها با تخمین مرحله رشد نیز زمانبندی بهینه سرکوب علف‌ های هرز را تسهیل می سازد. این امر به بسیاری از شرکت های پیشرو در دستیابی به هدف کسب و کار کشاورزی سودآور و پایدار کمک کرده است. این پلتفرم نرم افزار مدیریت کشاورزی هوشمند بسیار مقیاس پذیر است و برای آینده آماده است.

از تشخیص دقیق بیماری‌ها و آفات گرفته تا بهینه‌سازی مصرف منابع و به‌کارگیری ربات‌ها، هوش مصنوعی کشاورزان را قادر می‌سازد تا فرآیندهای خود را هوشمندتر و کارآمدتر کنند. با ادامه‌ی پیشرفت این تکنولوژی، آینده‌ی کشاورزی به سوی پایداری، بهره‌وری و حفظ محیط زیست حرکت خواهد کرد و کشاورز هوشمند به ابزاری مؤثر برای تغذیه‌ی جمعیت رو به رشد جهان تبدیل خواهد شد. در کنار تشخیص کیفیت خاک و رشد محصول با کمک بینایی کامپیوتر و هوش مصنوعی با جاوا می‌توان وجود آفات و بیماری‌ها را به راحتی تشخیص داد. این کار از طریق هوش مصنوعی در اسکن تصاویر برای یافتن کپک‌ها، پوسیدگی، حشرات یا دیگر تهدیدات سلامت محصول ممکن است. با کمک سیستم‌های هشدار کشاورزان می‌توانند به سرعت عمل کرده تا آفات را از بین ببرند یا این‌که محصولات بیمار را از دیگر محصولات جدا کرده تا از گسترش بیماری بیش از حد جلوگیری شود.

تمامی تصاویر هوایی از طریق ماهواره‌ها و هواپیماهای بدون سرنشین، عکاسی در سطح زمین از طریق دستگاه‌های دستی و سیستم‌های نصب شده بر روی تراکتور یا زیرساخت‌های آن بدست می‌آیند. استفاده‌ی بیش‌از‌حد و نادرست از منابع آب و کود می‌تواند به کیفیت خاک و محیط زیست آسیب بزند. سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند با بررسی وضعیت خاک و میزان رطوبت آن، مقدار دقیق آب و کود موردنیاز را برای هر بخش از زمین کشاورزی پیشنهاد دهند. این تکنولوژی به کشاورز هوشمند کمک می‌کند تا با مصرف بهینه‌ی منابع، نه‌تنها هزینه‌های خود را کاهش دهد بلکه از آسیب به منابع طبیعی نیز جلوگیری کند. مثلا سیستم‌های هوش مصنوعی در کشاورزی دقیق (Precision Agriculture) به کمک سنسورها و داده‌های محیطی، میزان دقیق آبیاری را برای هر نقطه از زمین کشاورزی محاسبه می‌کنند.

از طریق ادغام کشاورزی با هوش مصنوعی می‌توان کاری کرد تا کشاورزان بتوانند محصولات بیشتری را با منابع کم‌تر رشد دهند. هوش مصنوعی می‌تواند بهترین شیوه‌های مدیریت خاک، فناوری نرخ متغیر و مؤثرترین شیوه‌های مدیریت داده را برای به حداکثر رساندن عملکرد و به حداقل رساندن هزینه‌ها ارائه دهد. همچنین هوش مصنوعی به کشاورزان کمک می‌کند تا بتوانند تشخیص دهند که کدام مناطق به آبیاری، کود دهی یا آفت‌کش نیاز دارند. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند تقاضای بازار را تجزیه و تحلیل کند، قیمت‌ها را پیش‌بینی کند و همچنین زمان‌های بهینه برای کاشت و برداشت را تعیین کند. با کمک هوش مصنوعی در کشاورزی می‌توان به بررسی سلامت خاک برای استفاده از کود و آفت‌کش‌ها پرداخت. با کمک نرم‌افزار مدیریت مزرعه می‌توان تولید را همراه با سودآوری افزایش داد و همچنین کاری کرد تا کشاورزان بتوانند در هر مرحله از فرآیند کشت محصول تصمیمات بهتری بگیرند.

دوربین‌ها و سنسورهای مبتنی بر AI برای نظارت بر رشد محصولات کشاورزی استفاده می‌شوند تا آفات، بیماری‌ها و سایر مشکلات گیاهان در مراحل اولیه و خیلی زود  شناسایی و تشخیص داده شود. وقتی آفات و بیماری‌ها سریع شناسایی شوند، درمان‌های لازم هم به‌سرعت انجام می‌شود. زبان برنامه‌نویسی پایتون در توسعه هوش مصنوعی و ابزارهای آن نقش کلیدی دارد. کتابخانه‌ی قدرتمند Pandas و همچنین امکانات زیاد  زبان پایتون برای بصری‌سازی داده‌‌ها سبب شده است تا در هر حوزه و تخصصی که به جمع‌آوری و تحلیل حجم زیادی از داده نیاز است، هوش مصنوعی به کمک متخصصان و مهندسان بیاید. کشاورزی دقیق یک رویکرد نوین است که به کشاورزان کمک می‌کند با استفاده از داده‌های دقیق از مزرعه، بهینه‌سازی فرآیندهای کشاورزی را انجام دهند. این فرآیند با استفاده از حسگرها، سنسورها، و تکنولوژی‌های GPS به جمع‌آوری داده‌های واقعی و بلادرنگ از مزرعه می‌پردازد.

برای اطلاعات بیشتر به این صفحه مراجعه کنید.استفاده از جریب، باعث صرفه‌جویی در مصرف آب و نهاده‌ها برای باغداران می‌شود. بهره برداری از سیستم های کنترل اقلیم می تواند نیاز به حضور دائمی نیروی کار ثابت را در مجموعه های شما بسیار کم کند و در صرفه جویی در انرژی و بالابردن راندمان شما بیافزاید. این سنسورها به عنوان حسگرهای جابجایی با دقت باال عمل می کنند و از طریق آن ها میتوان انبساط و انقباض تنه یا ساقه را اندازهگیری کرد. این سنسورها برای پیگیری رشد صحیح ساقه بسی ار مفید هستند و با بررس ی دامنه نوسانات، به طور فوری میزان تنش آبی را که به گیاه وارد می شود نشان میدهند. ماژولهای IOT اطالعات این سنسورها را به دستگاه کنترلر مرکزی ارسال میکند. استفاده از آفت‌کش‌ها به صورت دستی و خودکار با محدودیت‌های قابل‌توجهی رو به رو است.

کشاورزی با فناوری‌ های دیجیتال پیشرفته از جمله فناوری نوظهور پردازش تصویر دائماً در حال تغییر است. در این مقاله به معرفی و بررسی کاربرد پردازش تصویر در کشاورزی، مراحل آن و همچنین روش های تصویر برداری برای پردازش تصویر در کشاورزی پرداخته ایم. پردازش تصویر در کشاورزی به تجزیه و تحلیل تصاویر گرفته شده در مزارع جهت جمع آوری اطلاعات در مورد محصولات، خاک، آفات، و وضعیت تغذیه گفته می‌شود. با به کارگیری تکنیک‌های پیشرفته پردازش تصویر، کشاورزان می‌توانند آگاهی کاملی از وضعیت محصول، خاک و سلامت کلی زمین‌های کشاورزی به دست آورند. Trimble با کشاورزان، مشاوران محصولات کشاورزی، خرده‌فروشان و شرکت‌های مواد غذایی در سراسر جهان همکاری می‌کند تا روش کار آنها را متحول کند.

اهمیت این تجهیز مصرف دقیق نهاده مطابق با نیاز هر قطعه زراعی یا باغی میباشد و صرفهجویی زیادی در مصرف نهادهها و بهرهوری نیز دارد. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی، امروزه در قسمت های مختلف به کار می روند که به کشاورزان امکان تحلیل دقیق تر و مدیریت هوشمندتر زمین ها را می دهند. در این بخش، به معرفی چند نمونه از این ابزارها و کاربردهای عملی آن ها خواهیم پرداخت. ارزیابی سلامت گیاهان، پیش بینی بازده، تشخیص آفات و میکروب، تشخیص الگوهای برگ بیمار، ارزیابی تراکم و توزیع محصول، تشخیص کمبود مواد مغذی و سکوب علف های هرز از مهم ترین موارد کاربرد پردازش تصویر در کشاورزی هستند. هوش مصنوعی با استفاده از داده‌های آماری و تصویری، الگوهای هواشناسی را تجزیه و تحلیل می‌کند.

سوابق سازماندهی شده، ایمن و قابل دسترسی از هر دسکتاپ یا دستگاه تلفن همراه خواهد بود. از نقشه‌های تعاملی برای ارزیابی نتایج آزمایش‌های فصلی و دریافت تصویری بزرگ از عملکرد استفاده کنید. قیمت‌های آتی کنونی را در مقایسه با نوسانات قیمت روزانه مشاهده کنید و همچنین میتوانید قیمت‌ها را با فصول قبل مقایسه کنید. نرم افزار Trimble Ag ابزارهایی را در اختیار کشاورزان قرار می دهد که از تصمیمات مدیریتی بهتر پشتیبانی می کند و سودآوری را افزایش می دهد. اهورا اولین اپراتور هوش مصنوعی راهبردی ایران در حوزه ارائه خدمات و سرویس های زیر ساخت هوش مصنوعی برای انقلاب صنعتی 4 و هوشمندسازی صنایع می‌باشد.

با تجزیه و تحلیل داده‌ها، الگوریتم‌ها می‌توانند الگوها و ناهنجاری‌هایی را که نشان‌دهنده نشتی احتمالی هستند، شناسایی کنند. مدل‌های یادگیری ماشین را می‌توان برای تشخیص علائم خاص نشتی مانند تغییرات در جریان یا فشار آب به کار گرفت. در ابتدا ممکن است پیاده‌سازی فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در کشاورزی هزینه‌بر باشد، اما این هزینه‌ها با افزایش بهره‌وری، کاهش مصرف منابع و جلوگیری از هدررفت محصولات جبران می‌شوند. همچنین تکنولوژی‌هایی مانند پهپادها و سنسورها به مرور زمان مقرون‌به‌صرفه‌تر می‌شوند و راحت‌تر در دسترس قرار می‌گیرند. این فناوری یکی دیگر از مصداق های بارز کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی است. با توجه به افزایش فعالیت های کشاورزی و جنگل زدایی کیفیت خاک کاهش می یابد و تعیین کیفیت خاک دشوارتر از قبل می شود.

پهپادهای مجهز به هوش مصنوعی بر فراز مزارع پرواز می کنند و از محصولات کشاورزی عکس می گیرند. سپس الگوریتم‌های یادگیری ماشینی تصاویر را برای تشخیص ناهنجاری‌هایی مانند برگ‌های تغییر رنگ، نشانه‌ای از بیماری بالقوه یا کمبود مواد مغذی پردازش کردند. کشاورزی عمودی در فضای بسته و به‌صورت چندطبقه انجام می‌شود و برخلاف کشاورزی سنتی که در فضای باز و روی زمین است، از فضاهای کوچکتر و کنترل‌شده برای کشت محصولات استفاده می‌کند. در کشاورزی عمودی، شرایط رشد گیاهان از جمله نور، رطوبت و دما به‌صورت دقیق و خودکار تنظیم می‌شود که منجر به بهره‌وری بالاتر و کاهش مصرف منابع طبیعی مانند آب می‌شود. کشاورزی عمودی (Vertical Farming) روش نوین کشت محصولات کشاورزی است که در آن گیاهان به‌جای اینکه به‌صورت افقی در زمین‌های کشاورزی گسترده شوند، در ساختارهای چندطبقه و عمودی کشت می‌شوند.

Conservis توسط برخی از موفق ترین عملیات زراعی جهان برای تبدیل داده های تجاری خود به بینش عملی مورد اعتماد است. Conservis نرم افزار مدیریت مزرعه را ارائه می دهد که بینشی برای مدیریت عملیات پیچیده کشاورزی با کنترل بیشتر و عدم اطمینان کمتر ارائه می دهد. 8 سیستم فیلتراسیون وظیفه حذف ذرات معلق و ناخالص یهای موجود در آب را دارد تا از انسداد نازلها و آسیب به پمپها جلوگیری شود. همچنین اگر اینورتر نیز وجود داشته باشد با فشار باالتری که برای انجام بک واش نیاز است، این اقدام انجام خواهد گرفت. سخت افزار مرکز نمایش، کنترل و مرجع تصمیم­گیری کلیه پارامترهای مزرعه می­باشد.